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Des réseaux de neurones artificiels pour aider les robots à comprendre leur environnement

Dans ce podcast

Karteek Alahari, chercheur au sein de l’équipe THOTH du Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes, nous présente ses travaux sur l’intelligence artificielle appliquée à la perception visuelle.

Son projet ANR AVENUE tente de permettre aux robots et aux véhicules autonomes de mieux comprendre leur environnement grâce aux réseaux de neurones.

Il explore notamment l’estimation des distances et des profondeurs en utilisant des données issues de capteurs à faible coût.

L’objectif est de rendre ces technologies plus accessibles et moins dépendantes de bases de données onéreuses, tout en améliorant leur fiabilité et leur efficacité.

Quel est le prix à payer pour la sécurité de nos données ?

Dans ce podcast

À l'ère du tout connecté, la question de la sécurité de nos données personnelles est devenue primordiale.

Comment faire pour garder le contrôle de nos données ?

Comment déjouer les pièges de plus en plus sophistiqués tendus par des attaquants de toutes sortes ?

Ces questions, nous nous les posons souvent et comme l'explique Brice Minaud, chercheur en cryptographie, porteur du projet ANR SaFED, la réponse n'est pas toujours simple. Parfois, il s'agit de trouver un juste équilibre entre l'efficacité et la sécurité...

Améliorer l'Interaction Humain-Machine et la découvrabilité avec le projet ANR Discovery

Dans ce podcast

Sylvain Malacria, chercheur en interaction humain-machine, nous partage son parcours et ses recherches actuelles.

Ses travaux se concentrent sur l'amélioration des interactions entre les humains et les technologies, en les rendant plus intuitives et efficaces.

Sylvain aborde également le concept de découvrabilité et parle du projet ANR Discovery, qui vise à explorer de nouvelles approches innovantes dans ce domaine en constante évolution.

La vie artificielle comme banc d’essai pour l’évolution moléculaire

Dans ce podcast

Grâce aux outils informatiques, les chercheurs peuvent aujourd’hui aider les biologistes à reconstituer l’histoire évolutive des espèces jusque dans les moindres détails moléculaires.

C’est précisément l’ambition du projet Evoluthon, porté par Éric Tannier et Vincent Daubin, et présenté dans ce nouvel épisode du podcast Interstices.

Ils y racontent comment la vie artificielle, simulée sur ordinateur, devient un véritable laboratoire d’évolution, révélant parfois des mécanismes inattendus qui bousculent nos façons habituelles de regarder le vivant.

Un échangequi interroge la manière dont la science reconstitue le passé à partir des données du présent.