Reportages

CTRL-F est une série documentaire en coproduction avec L’Esprit Sorcier TV et Inria, qui part à la rencontre des chercheurs et chercheuses en sciences du numérique.

L'objectif est de rendre visible et compréhensible la recherche en train de se faire, celle qui façonne nos usages, nos écrans, nos outils, nos vies numériques.

Chaque épisode (8 au total) explore un projet de recherche en cours à travers une enquête ludique et pédagogique, menée sur le terrain avec les scientifiques.

Causality, "Lutter contre les pop-up intrusives"

Lutter contre les pop-up intrusives

Avouez... ça vous est déjà arrivé, vous cliquez exactement où il faut, et au même instant une bannière surgit, vous envoie ailleurs, et vous jurez que c’est la bannière qui a “provoqué” votre clic trop rapide, enfin, vous jurez tout court avec plus ou moins de classe !
C’est entre autre ce genre de confusion que les sciences du numérique cherchent à éclaircir !
Avec Mathieu Nancel et Alice Loizeau du Centre Inria de l'Université de Lille

PER², "Modéliser une foule de manière réaliste"

Modéliser une foule de manière réaliste

ce projet réalisé au centre Inria de l'université de Rennes explore nos mouvements, nos gestes et nos postures pour les capturer, amplifier, ou les transformer dans des environnements immersifs.
Qu'apporte cette part de virtuel aux problématiques du réel ?
Une plongée au cœur de la réalité mixte, entre science, illusion et perception avec Ludovic Hoyet et Anne-Hélène Olivier

Fed-Biomed, "Adapter les traitements médicaux grâce à l’IA"

Adapter les traitements médicaux grâce à l'IA

Au Centre Inria d'Université Côte d'Azur, des chercheurs et ingénieurs collaborent avec l’équipe médicale du Centre Antoine Lacassagne à Nice pour développer des modèles d’IA qui aident les médecins à personnaliser les thérapies, au plus près du profil de chaque patient.
Avec l’expertise clinique du professeur Olivier HUMBERT (médecine nucléaire) et les compétences en bio informatique de Marco Lorenzi, le projet Fed-BioMed permet d’entraîner des modèles sans déplacer les données sensibles.

FideIR, "Éviter la catastrophe grâce aux maths"

Éviter la catastrophe grâce aux maths

Dans une centrale nucléaire, à bord d’un avion ou d’une voiture autonome, une erreur logicielle peut avoir des conséquences dramatiques.
Timothy Bourke et son équipe du centre Inria de Paris commune avec l'École normale supérieure - PSL construisent des preuves mathématiques capables de garantir la fiabilité de logiciels embarqués.
Un épisode au cœur des systèmes dits critiques, là où la science du code ne tolère aucune erreur.

DIGITSLID, "Commander la machine avant qu'elle ne dérape"

Commander la machine avant qu'elle ne dérape

Le projet DigitSlid explore comment des algorithmes de commande assurent en temps réel la stabilité de systèmes critiques: robots chirurgicaux, fusées, véhicules…
Grâce à la commande en « mode glissant », les algorithmes garantissent robustesse et précision pour réagir plus rapidement dans des situations imprévues.
Avec Bernard Brogliato du Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes.

AdequateDL, "Rendre l'IA moins énergivore"

Rendre l'IA moins énergivore

On a tendance à l'oublier, l'intelligence artificielle consomme beaucoup d'énergie.
Peut-on entraîner les réseaux de neurones sans épuiser la planète ?
En réduisant intelligemment la précision des calculs, pour limiter le nombre de chiffres manipulés par les algorithmes, Olivier Sentieys, au centre Inria de l'Université des Rennes, s'attaque à ce défi crucial.

3DMOVE, "Reconstruire le mouvement humain"

Reconstruire le mouvement humain

L’intelligence artificielle est mise au service du corps en mouvement.
Un réseau de neurones reconnaît et structure les gestes humains à partir d’une simple vidéo, sans combinaison ni marqueur, un autre transfère ces mouvements sur des personnages virtuels aux morphologies variées.
Les travaux de Stefanie Wuhrer au Centre Inria de l’Université Grenoble Alpes pourraient transformer la création dans le cinéma, le jeu vidéo ou la mode virtuelle.

SIMR, "Concevoir des modèles numériques du coeur"

Concevoir des modèles numériques du coeur

Concevoir des modèles informatiques capables de simuler un cœur humain, battement par battement, c'est le domaine de recherche de Miguel Fernandez et son équipe au centre Inria de Paris.
Ces simulations permettent d’anticiper le comportement du cœur d’un patient, de tester un traitement de manière virtuelle, et demain peut-être de personnaliser la médecine sans risque ni délai.