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TIPE 2026-2027 - Sobriété, Efficacité, Optimisation

Les outils et les services numériques mais plus généralement nos modes de vie et de consommation se sont construits dans un contexte de relative abondance des matières premières et de l’énergie mais aussi de fluidité des relations internationales et du commerce.

Le changement climatique, l’épuisement des ressources et le contexte international laissent penser que cette période d’abondance est révolue. Il nous faut donc améliorer les outils et systèmes numériques développés (optimisation, lutte contre l’obésité logicielle…) mais aussi repenser les fondements de la construction du numérique (sobriété, recyclage, éco-conception, lowtech…) ainsi que les usages que nous faisons du numérique.

Pour un pays comme la France, la neutralité carbone consiste à passer d’un bilan d’environ 10 tonnes de CO2 par an et par personne à un bilan de 2 tonnes de CO2 par an et par personne. Réaliser une telle réduction est un défi, nos modes de vie et de consommation doivent être remis en cause. Cela ne pourra pas se faire avec de petites adaptations des systèmes existants, de profondes mutations et optimisations sont nécessaires.

Le numérique a un impact environnemental qu’il faut réduire mais il a aussi un pouvoir de transformation, par exemple grâce à la science des données et à l’IA, dont on peut chercher à tirer profit au bénéfice de la transition écologique.

Cela nécessite des recherches théoriques, appliquées, pluridisciplinaires que ces articles cherchent à illustrer grâce à la réduction de l'impact environnemental du numérique, l’augmentation de sa contribution à la transition écologique.

Les défis scientifiques soulevés par ces questions sont nombreux et complexes. Etre sobre, être efficace, optimiser, transformer sont des objectifs qui ne doivent pas être opposés mais souvent combinés.

Jacques Sainte-Marie, Responsable du programme numérique et environnement, Inria

Décryptage du sujet

Chadi Barakat

Chadi Barakat

Directeur de recherche, Inria

Vers une évaluation conjointe de la qualité d’expérience et de l’efficacité réseau

Anne-Cécile Orgerie

Anne-Cécile Orgerie

Directrice de recherche CNRS

L’efficacité énergétique du numérique

Guillaume Pallez

Guillaume Pallez

Chargé de recherche, Inria

Le Calcul haute-performance face à ses contradictions

Bérenger Bramas

Bérenger Bramas

Chargé de recherche, Inria

Accélérer les codes de calcul grâce à la vectorisation

Eric Tannier

Eric Tannier

Chargé de recherche, Inria

Les effets rebond - l’optimisation et l’efficacité comme facteurs antagonistes de la sobriété

Francois Clautiaux

Francois Clautiaux

Professeur à l’Université de Bordeaux

Modéliser et résoudre les problèmes d’optimisation

Emilie Chouzenoux

Emilie Chouzenoux

Directrice de recherche, Inria

L’optimisation mathématique au service de l’imagerie médicale

Jorge Mario Cruz-Duarte

Jorge Mario Cruz-Duarte

Post doctorant, Inria

L’informatique neuromorphique dans les problèmes d’optimisation

Denis Trystram

Denis Trystram

Professeur Université de Grenoble

Passer d’une IA efficace à une IA sobre

Yann Ferguson

Yann Ferguson

Directeur scientifique du LaborIA, Inria

L’intelligence artificielle rend-elle les professionnels plus efficaces ?

Adrien Taylor

Adrien Taylor

Chercheur, Inria

Optimiser : algorithmes et robustesse

Clara Thomas

Clara Thomas

Doctorante

Et si on pilotait un robot… sans ordinateur ?

Nicolas Gast

Nicolas Gast

Chercheur, Inria

Contrôle champ moyen, réseau électrique et ordonnancement stochastique

Frederic Giroire

Frederic Giroire

Chercheur, CNRS

De l’efficacité à la sobriété énergétique dans les infrastructures du numérique

Herve Rivano

Herve Rivano

Professeur, Insa Lyon

Optimiser les villes : de l’efficacité contre la robustesse à la sobriété pour la résilience ?

Anne-Laure Ligozat

Anne-Laure Ligozat

Professeur en informatique au LISN et à l’ensIIE

Le paradoxe de l'IA : comment les progrès d'optimisation amplifient les impacts environnementaux

Quentin Bertrand

Quentin Bertrand

Chercheur, Inria

L’optimisation au cœur de l’intelligence artificielle générative ?

Sébastien Benzekry

Sébastien Benzekry

Directeur de recherche, Inria

Une seule dose pour tous ? Modélisation mathématique et inférence statistique pour personnaliser les chimiothérapies

Anne-Laure Ligozat

Olivier Sentieys

Professeur Université de Rennes

Spécialiser une machine informatique pour la rendre plus efficace